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7. 개인정보 보호책임자 작성

① ‘넥스트티’는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의 불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.

▶ 개인정보 보호책임자
성명 : 홍은표
직책 : 대표
직급 : CEO
연락처 : 02-6925-2203, silverti@next-t.co.kr
※ 개인정보 보호 담당부서로 연결됩니다.

▶ 개인정보 보호 담당부서
부서명 : 개발팀
담당자 : 정주
연락처 : 02-6925-2203, ohhahoho@next-t.co.kr

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‘넥스트티’는 정보주체의 문의에 대해 지체 없이 답변 및 처리해드릴 것입니다.

8. 개인정보 처리방침 변경


① 이 개인정보처리방침은 시행일로부터 적용되며, 법령 및 방침에 따른 변경내용의 추가, 삭제 및 정정이 있는 경우에는 변경사항의 시행 7일 전부터 공지사항을 통하여 고지할 것입니다.

9. 개인정보의 안전성 확보 조치


‘넥스트티’는 개인정보보호법 제29조에 따라 다음과 같이 안전성 확보에 필요한 기술적/관리적 및 물리적 조치를 하고 있습니다.
① 개인정보 취급 직원의 최소화 및 교육
개인정보를 취급하는 직원을 지정하고 담당자에 한정시켜 최소화 하여 개인정보를 관리하는 대책을 시행하고 있습니다.

② 해킹 등에 대비한 기술적 대책
‘넥스트티’는 해킹이나 컴퓨터 바이러스 등에 의한 개인정보 유출 및 훼손을 막기 위하여 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검을 하며 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단하고 있습니다.

③ 개인정보의 암호화
이용자의 개인정보는 비밀번호는 암호화 되어 저장 및 관리되고 있어, 본인만이 알 수 있으며 중요한 데이터는 파일 및 전송 데이터를 암호화 하거나 파일 잠금 기능을 사용하는 등의 별도 보안기능을 사용하고 있습니다.

④ 접속기록의 보관 및 위변조 방지
개인정보처리시스템에 접속한 기록을 최소 6개월 이상 보관, 관리하고 있으며, 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능 사용하고 있습니다.

⑤ 개인정보에 대한 접근 제한
개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여,변경,말소를 통하여 개인정보에 대한 접근통제를 위하여 필요한 조치를 하고 있으며 침입차단시스템을 이용하여 외부로부터의 무단 접근을 통제하고 있습니다.

10. 정보주체의 권익침해에 대한 구제방법

아래의 기관은 (주)넥스트티 와는 별개의 기관으로서, ‘넥스트티’의 자체적인 개인정보 불만처리, 피해구제 결과에 만족하지 못하시거나 보다 자세한 도움이 필요하시면 문의하여 주시기 바랍니다.

▶ 개인정보 침해신고센터 (한국인터넷진흥원 운영)
– 소관업무 : 개인정보 침해사실 신고, 상담 신청
– 홈페이지 : privacy.kisa.or.kr
– 전화 : (국번없이) 118
– 주소 : (58324) 전남 나주시 진흥길 9(빛가람동 301-2) 3층 개인정보침해신고센터

▶ 개인정보 분쟁조정위원회
– 소관업무 : 개인정보 분쟁조정신청, 집단분쟁조정 (민사적 해결)
– 홈페이지 : www.kopico.go.kr
– 전화 : (국번없이) 1833-6972
– 주소 : (03171)서울특별시 종로구 세종대로 209 정부서울청사 4층

▶ 대검찰청 사이버범죄수사단 : 02-3480-3573 (www.spo.go.kr)
▶ 경찰청 사이버안전국 : 182 (http://cyberbureau.police.go.kr)

구글 AI Overviews

구글 AI Overviews

검색의 패러다임을 재정의하다

구글 AI Overviews(AIO)는 단순한 기능 추가를 넘어, 정보 소비, 가치 교환, 신뢰 형성 방식을 재정의하는 검색 패러다임의 근본적인 변화입니다. 2025년 현재, 매월 15억 명 이상이 사용하며 200개 이상 국가에서 서비스되고 있습니다.

15억+
월간 사용자
200+
지원 국가
Gemini 2.5
핵심 모델
RAG
핵심 기술

기술 아키텍처: 다층 AI 파이프라인

AIO는 단일 AI가 아닌, 여러 전문 모델이 협업하는 정교한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인입니다. 사용자의 검색어는 4단계 AI 모듈을 거쳐 최종 답변으로 생성됩니다.

BERT
쿼리 이해
자연어 처리
사용자의 검색어 의도와 문맥을 깊이 파악하며, 자연어 처리를 통해 복잡한 질문도 정확히 해석합니다.
MUM
데이터 통합
멀티모달 처리
텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형식의 정보를 통합하여 종합적인 이해를 구현합니다.
Gemini 2.5
추론 & 종합
RAG 엔진
RAG 기술로 실시간 웹 정보를 검색하고 다단계 추론으로 정확한 답변을 종합 생성합니다.
T5
결과 형식화
가독성 최적화
종합된 응답을 사용자가 읽기 쉬운 구조화된 텍스트로 최종 가공합니다.
데이터 입력
멀티모달 융합
AI 추론
답변 생성

2025년 성과 지표: 사용자 만족도와 트래픽 영향

최신 연구 결과에 따르면 AI Overviews는 높은 사용자 만족도를 기록하면서도 웹사이트 트래픽에는 상당한 영향을 미치고 있습니다.

사용자 만족도 급상승

검색 결과 개선 체감 60%
매우 만족 응답률 56%
ACSI 만족도 점수 81점

* 에버코어 ISI 조사 (1,000명 대상), ACSI 2024 연례 조사

클릭률 변화 현황

데스크톱 외부 클릭률 -67%
모바일 클릭률 -50%
1위 순위 클릭률 24.9% → 18.6%

* NP Digital 2025 연구, 70명 사용자 400건 추적 조사

AI 모드: 차세대 검색 경험

2025년 Google I/O에서 발표된 AI 모드는 기존 검색을 완전히 재정의하는 혁신적 기능들을 제공합니다.

쿼리 팬-아웃

사용자 질문을 수백 개의 하위 쿼리로 분해하여 동시에 검색을 실행합니다.

2-3배 긴 질문 처리 가능

딥 서치

복잡한 연구 과제에 대해 참고 문헌이 포함된 전문가 수준의 보고서를 생성합니다.

수 시간 → 수 분 단축

Search Live

카메라를 통해 실시간으로 보이는 것들에 대해 Google과 대화하며 검색할 수 있습니다.

실시간 시각적 검색

멀티모달 통합

텍스트, 이미지, 음성을 동시에 처리하여 더욱 자연스러운 검색 경험을 제공합니다.

Google Lens + AI 융합

AEO 전략 2.0: AI 시대의 필수 가이드

AI Overviews 시대에 생존하기 위한 답변 엔진 최적화(AEO) 전략이 진화했습니다. 전통적 SEO를 넘어선 새로운 접근법이 필요합니다.

주제별 권위 구축

단순 키워드 최적화를 넘어 특정 주제에 대한 종합적인 전문성을 입증하는 것이 핵심입니다.

E-E-A-T 2.0 적용

경험, 전문성, 권위성, 신뢰성이 AI 답변의 품질과 인용 가능성을 결정하는 핵심 요소입니다.

구조화 데이터 고도화

AI가 콘텐츠를 정확히 이해하고 추출할 수 있도록 하는 고급 스키마 마크업 전략입니다.

답변 우선 모델

사용자 질문에 대한 직접적이고 명확한 답변을 서두에 제시하여 AI 인용 확률을 극대화합니다.

멀티플랫폼 가시성

AI가 인용하는 다양한 플랫폼에서의 존재감을 구축하여 잔존 트래픽을 확보합니다.

성과 측정 체계

AI 인용률, 브랜드 멘션, 신뢰도 지표 등 새로운 KPI 중심의 성과 추적 시스템입니다.

사용자 행동 변화 심층 분석

AI Overviews는 사용자의 검색 패턴과 의사결정 과정을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

70%

제한적 읽기 패턴

사용자의 70%가 AI 답변의 첫 3분의 1 이상을 읽지 않습니다.

시사점: 핵심 정보는 답변 상단에 배치해야 함
33%

커뮤니티 트래픽

잔존 클릭의 33%가 Reddit, YouTube, 포럼 등 커뮤니티 플랫폼으로 집중됩니다.

전략: 다양한 플랫폼에서의 존재감 구축 필요
2-3배

질문 길이 증가

AI 모드 사용자는 기존 검색 대비 2-3배 긴 질문을 입력합니다.

대응: 자연어 기반 롱테일 키워드 최적화

미래 전망: 에이전트 AI 시대로의 진화

AI Overviews는 단순한 답변 제공을 넘어 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전트 AI로 진화하고 있습니다.

차세대 기능들

Project Mariner

사용자를 대신해 웹 브라우징, 폼 작성, 예약 등의 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트

Advanced Analytics

기업 재무제표, 스포츠 데이터 등을 분석하여 맞춤형 차트와 인사이트 생성

Personalized AI

개인 이메일, 캘린더, 위치 등의 정보를 통합하여 개인화된 검색 경험 제공

대응 전략

API 통합 준비

AI 에이전트가 직접 접근할 수 있는 구조화된 데이터와 API 엔드포인트 제공

신뢰성 강화

AI가 권위 있는 소스로 인정할 수 있는 신뢰도와 전문성 지표 구축

사용자 제어 옵션

AI 기능을 원하지 않는 사용자를 위한 대안적 접근 경로 마련

사용자 제어: AI Overviews 비활성화

임시적 방법

검색 후 '웹' 필터를 선택하여 기존 검색 결과로 전환 가능

영구적 비활성화

사용자 지정 검색 엔진에 다음 매개변수 추가:

&udm=14

실무진을 위한 30일 행동 계획

AI Overviews 시대에 즉시 적용 가능한 단계별 실행 가이드입니다.

1-10일: 현황 분석

  • 기존 콘텐츠의 AI 인용률 조사
  • 경쟁사 AI 노출 현황 벤치마킹
  • 주요 키워드 AI 답변 분석
  • 사용자 검색 의도 재분류

11-20일: 콘텐츠 최적화

  • FAQ 스키마 마크업 구현
  • 답변 우선 구조로 콘텐츠 재작성
  • 저자 정보 및 E-E-A-T 신호 강화
  • 자연어 질문 형태 헤딩 적용

21-30일: 확장 & 모니터링

  • 멀티플랫폼 콘텐츠 배포
  • AI 인용률 추적 시스템 구축
  • 커뮤니티 참여 및 소셜 프루프 강화
  • 성과 측정 및 전략 조정

검색의 미래는 이미 시작되었습니다

구글 AI Overviews는 단순한 기능 업데이트가 아닌, 정보 탐색과 소비의 패러다임을 완전히 바꾸는 혁신입니다. 전통적인 SEO 전략을 넘어 AEO(Answer Engine Optimization) 중심의 새로운 접근법이 필요한 시점입니다.

핵심 실행 포인트

  • • 지금 당장: 주요 콘텐츠를 답변 우선 구조로 재편
  • • 이번 달: FAQ 스키마와 E-E-A-T 신호 강화
  • • 장기적으로: 멀티플랫폼 존재감과 주제별 권위 구축