💡핵심 포인트
  • 넥스트티 서버 로그 90일 실측에서 AI 서비스발 방문 464건이 확인됐습니다.
  • 그중 ChatGPT가 310건으로 약 3분의 2를 차지했습니다.
  • 측정 도구가 아니라 서버 로그가 1차 기록입니다 — 리퍼러와 UTM 두 경로로 잡습니다.

"ChatGPT에서 우리 사이트로 정말 사람이 오나요?" 자주 받는 질문입니다. 추정으로 답하는 대신, 넥스트티 사이트의 서버 로그 90일치(2026-05-17~08-17)를 직접 세어 봤습니다. 이 글의 숫자는 전부 자체 실측입니다.

AI 유입 측정이 어려운 이유 🕳️

일반 분석 도구만 보면 AI 유입은 실제보다 작게 보입니다. 이유는 세 가지입니다. 첫째, AI 서비스에서 링크를 누를 때 출발지 정보(리퍼러)가 안 넘어오는 경우가 있습니다. 이런 방문은 "직접 유입"으로 뭉개집니다. 둘째, 앱 안의 브라우저를 거치면 흔적이 더 자주 사라집니다. 셋째, 스크립트 기반 도구는 차단 환경의 방문을 아예 못 봅니다.

그래서 저희는 측정의 기준점을 도구가 아니라 서버 로그에 둡니다. 서버에 도착한 요청은 도구 설치 여부와 무관하게 전부 기록되기 때문입니다. 이 관점은 분석 도구가 못 보는 트래픽 사각지대에서 자세히 다뤘습니다.

서버 로그로 재는 방법 🧰

방법은 단순합니다. 방문 한 건마다 두 가지를 확인해 출발지를 기록합니다.

먼저 리퍼러 도메인입니다. chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com처럼 AI 서비스의 주소가 출발지로 찍혀 있으면 AI 유입으로 분류합니다. 다음은 UTM 태그입니다. AI가 인용한 링크에 utm_source가 붙어 오는 경우를 함께 잡으면, 리퍼러가 사라진 방문도 일부 복구됩니다.

AI 유입이 서버 로그에 잡히는 두 경로
경로 ① 리퍼러  chatgpt.com · perplexity.ai 같은 출발지 주소가 요청에 함께 도착
경로 ② UTM 태그  AI가 인용한 링크에 붙은 utm_source 값으로 출발지 식별
서버 로그 기록  방문 한 건마다 출발지를 저장 — 도구 설치 여부와 무관하게 남는 1차 기록
두 경로 모두 흔적을 안 남기는 유입도 있어, 실제 유입은 기록보다 많다고 봐야 합니다.

90일 실측 — 엔진별 유입 📊

2026년 5월 17일부터 8월 17일까지, 넥스트티 사이트(next-t.co.kr)에 기록된 AI 서비스발 방문은 총 464건이었습니다.

출발 서비스방문 수비중
ChatGPT310건약 67%
Gemini61건약 13%
Perplexity50건약 11%
Claude39건약 8%
Copilot4건약 1%

월별로는 5월(17일 이후) 76건 → 6월 142건 → 7월 139건 → 8월은 17일까지 107건입니다. 6월에 계단을 오른 뒤 그 수준이 유지되고 있고, 8월은 보름 만에 7월의 4분의 3을 넘었습니다. 출처: 넥스트티 자체 서버 로그.

AI는 사람을 어떤 페이지로 보내나 🧭

흥미로운 건 도착 지점입니다. AI가 보낸 방문의 상위 도착지는 홈(111건), GEO 서비스 소개(65건), AI 엔진 비교 페이지(30건), GEO 용어사전(13건) 순이었습니다. 무료 SEO 점검 도구로 바로 온 방문도 있었습니다.

정리하면, AI는 회사 이름을 물은 사람은 홈으로, 개념을 물은 사람은 설명 페이지와 용어사전으로 보냅니다. 질문에 직접 답하는 페이지가 유입의 착지점이 된다는 뜻입니다. 저희가 용어사전과 개념 페이지를 계속 늘리는 이유이기도 합니다.

이 숫자를 읽을 때 주의할 점 ⚖️

정직하게 경계부터 밝힙니다. 첫째, 이 수치는 과소집계입니다. 리퍼러도 UTM도 없이 도착하는 AI 유입이 있어, 실제는 기록보다 많다고 보는 게 맞습니다. 둘째, 유입과 인용은 다른 지표입니다. AI 답변에 인용돼도 사용자가 링크를 안 누르면 유입은 0으로 남습니다. 유입이 적다고 인용이 없는 게 아닙니다.

셋째, 이건 넥스트티 한 사이트의 관측입니다. 업종·콘텐츠·질문 유형에 따라 분포는 달라집니다. 절대 수치보다 추세와 구성비를 보는 지표로 쓰시길 권합니다.

우리 사이트에 적용하는 순서 ✅

순서는 세 단계면 충분합니다. ① 서버 로그(또는 로그 기반 수집)에서 위 리퍼러 도메인 목록으로 AI 유입을 분리해 보세요. ② 월 단위로 세어 추세를 만드세요 — 하루 단위는 출렁임이 큽니다. ③ 도착 페이지를 함께 보세요. AI가 어떤 질문에서 우리를 소개하는지 힌트가 됩니다.

넥스트티는 이 측정을 자체 수집 체계로 상시 운영하고 있고, 같은 방식의 관측을 OPTIANALYTICS로 제공합니다. 사이트 하단의 AI 수집 카운터도 같은 서버 로그에서 나옵니다 — 이 글의 숫자와 같은 데이터 소스입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q.AI 유입이 이렇게 적은데 의미가 있나요?

A.절대량보다 성격이 중요합니다. AI 답변을 읽고 링크까지 누른 방문은 이미 맥락을 이해하고 온 방문이라 일반 유입보다 목적이 분명합니다. 그리고 이 수치는 과소집계라 실제는 더 많습니다.

Q.서버 로그 접근이 어려우면 어떻게 하나요?

A.쓰고 있는 분석 도구에서 리퍼러(소스) 기준으로 chatgpt.com 등 AI 도메인을 분리하는 것부터 시작하세요. 로그 기반보다 빠지는 몫이 있지만 추세는 볼 수 있습니다.

Q.유입이 늘면 인용도 늘고 있다고 봐도 되나요?

A.둘은 연관되지만 같은 지표가 아닙니다. 인용은 답변 화면을 직접 관측해야 하고, 유입은 그중 클릭으로 이어진 일부만 보여줍니다. 두 지표를 나란히 놓고 봐야 전체 그림이 잡힙니다.