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간편문의
GEO 엔티티 점수 체크
페이지의 구조화 데이터(JSON-LD)를 분석해 AI 인용·검색 노출 준비도를 100점으로 진단합니다.
도메인 또는 페이지 URL을 입력하면 구조화 데이터와 엔티티 연결성을 분석합니다. 현재 시범 버전입니다.
엔티티 점수, 왜 중요한가요?
검색을 넘어 AI 답변에 인용되려면 페이지의 의미 구조가 명확해야 합니다.
JSON-LD 선언
페이지에 구조화 데이터를 마크업
엔티티 인식·연결
검색엔진·AI가 주체·서비스·관계를 파악
AI 답변 인용
브랜드·서비스가 AI 답변에 노출
점수가 낮으면? 검색엔진·AI가 페이지의 발행 주체·서비스·작성자·관계를 명확히 해석하지 못해 AI 답변에 인용될 가능성이 떨어집니다. GEO에서는 키워드 포함보다 브랜드·서비스·콘텐츠 간 엔티티 연결성이 중요합니다.
일반 SEO 점수
제목·설명·속도·메타태그·색인 가능성 등 페이지의 검색 기본기를 점검합니다.
엔티티 점수
한 단계 더 나아가 조직·서비스·콘텐츠·작성자·이동경로·외부 연결이 구조화 데이터로 명확히 연결돼 있는지를 봅니다.
채점 기준 — 100점 만점
페이지 유형(기업 홈·상품·블로그 등)에 따라 기대되는 엔티티가 다릅니다. 유형에 맞춰 채점합니다.
A. 핵심 엔티티 구성
55점
B. 속성 완성도
30점
C. 엔티티 연결성
15점
A. 핵심 엔티티 구성55
필요한 엔티티가 선언됐는가
- JSON-LD 존재·문법 유효
- 구조화 데이터 서버 렌더링
- 발행 주체(Organization 등)
- 사이트·페이지 엔티티
- 이동경로·선택 유형별 기대 엔티티
B. 속성 완성도30
필수 속성이 채워졌는가
- 필수 속성 충족 (30점)
- 권장 속성은 비채점 강화 제안
- 타입 단위 집계 — 반복 감점 없음
C. 엔티티 연결성15
AI가 엔티티를 식별·연결할 수 있는가
- @id 식별자 부여 (9점)
- sameAs 외부 연결 (6점)
해당 없는 항목은 N/A 처리 후 배점을 재분배합니다.
기업 홈을 "상품 스키마 없다"고 감점하지 않습니다 — 페이지 유형에 맞는 항목만 채점합니다.
우수90~100점
양호80~89점
보통70~79점
미흡60~69점
부족50~59점
취약0~49점
진단 결과 예시
URL을 입력하면 항목별 진단과 점수 영향 순 개선 할 일이 이렇게 나옵니다.
- ✓JSON-LD 문법 유효정상
- ✓Organization 엔티티선언됨
- ✓WebSite·WebPage 엔티티선언됨
- ✕BreadcrumbList없음
- !@id 엔티티 연결일부 누락
- !sameAs 외부 연결부족
권장 개선 — Organization·WebSite·WebPage 간 @id 연결을 보강하고, 이동경로(BreadcrumbList)를 추가하세요.
점수가 낮을 때 개선 방향
아래 항목을 우선순위대로 점검하면 점수가 효율적으로 오릅니다.
- Organization·WebSite·WebPage 기본 엔티티 선언
- 이동경로(BreadcrumbList) 구성
- 페이지 유형에 맞는 스키마 적용 — Article·Product·Service·FAQPage 등
- @id를 통한 엔티티 간 연결
- sameAs를 통한 외부 프로필 연결
- JSON-LD의 서버 렌더링 — 크롤러가 즉시 확인 가능하도록
자주 묻는 질문
GEO 엔티티 점수 체크는 무엇을 진단하나요?
웹페이지의 구조화 데이터(JSON-LD)를 분석해, 검색엔진과 생성형 AI가 페이지의 엔티티를 얼마나 잘 인식·인용할 수 있는지를 100점으로 진단합니다. 단순 스키마 문법 검증을 넘어 AI 인용 준비도 관점으로 평가합니다.
점수는 어떻게 매겨지나요?
100점 만점이며 A. 핵심 엔티티 구성(55점) · B. 속성 완성도(30점) · C. 엔티티 연결성(15점)으로 구성됩니다. 페이지에 해당하지 않는 항목은 N/A로 제외하고 배점을 재분배합니다.
페이지 유형에 따라 채점이 달라지나요?
네. 기업 홈·서비스·상품·블로그·지역 비즈니스·FAQ 등 페이지 유형을 자동 감지하고, 유형에 맞는 기대 엔티티로 채점합니다. 기업 홈을 상품 스키마가 없다고 감점하지 않습니다. 감지된 유형은 체크박스로 직접 조정할 수 있습니다.
자바스크립트로 렌더링되는 페이지(CSR)도 분석되나요?
네. 헤드리스 브라우저로 자바스크립트를 실행한 뒤 분석하므로, JS로 주입되는 JSON-LD까지 포착합니다. 또한 서버 HTML과 비교해 구조화 데이터가 JS로만 주입되는지(일부 AI 크롤러가 놓치는 상태)도 함께 진단합니다.
100점이 나오지 않으면 문제가 있는 건가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 권장 속성은 있으면 좋은 항목이라 페이지 성격에 따라 만점이 아닐 수 있습니다. 결과의 개선 할 일 목록이 점수 영향이 큰 순서로 구체적인 보완 항목을 알려줍니다.
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엔티티·구조화 데이터와 GEO를 더 깊이 이해하려면.
채점 기준
엔티티 준비도 점수 = A + B + C, 100점 만점
A. 핵심 엔티티 구성 — 55점
필요한 엔티티가 선언됐는지 판정. 공통 기반(JSON-LD 존재·문법, 서버 렌더링, 발행 주체, 사이트·페이지 엔티티, 이동경로) 35점 + 선택한 페이지 유형의 기대 엔티티 20점.
B. 속성 완성도 — 30점
선언한 엔티티의 필수 속성 충족률을 봅니다. 권장 속성은 점수에 반영하지 않는 강화 제안으로, 없다고 감점하지 않습니다. 같은 타입이 여러 번 나와도 타입 단위로 집계합니다.
C. 엔티티 연결성 — 15점
@id 식별자 부여율(9점)과 발행 주체의 sameAs 외부 연결(6점). AI가 엔티티를 식별하고 외부 지식그래프와 연결하는 데 필요합니다.
페이지 유형별 채점
페이지 유형(기업 홈·상품·블로그 등)에 따라 기대 엔티티가 달라집니다. 해당 없는 항목은 N/A로 빼고 배점을 재분배하므로, 페이지 성격에 맞지 않는 항목으로 감점되지 않습니다.
엔티티 분석 중…JS 렌더링·JSON-LD 추출·채점에 수 초가 걸립니다