구글은 AI가 생성한 콘텐츠를 어떻게 평가하나요? 불이익을 받지는 않나요?

구글은 콘텐츠의 생성 방식(AI 또는 인간)이 아니라 품질을 중요하게 생각합니다. 즉, AI가 작성했더라도 사용자에게 도움이 되는 고품질 콘텐츠는 좋은 평가를 받을 수 있습니다. 구글은 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 핵심 평가 기준으로 삼고 있으며, AI 콘텐츠에 인간의 실제 경험, 전문가의 검수, 정확한 팩트체크가 더해져 이 기준을 충족시키는 것이 중요합니다.

AI를 활용해 SEO 콘텐츠를 만들 때 발생할 수 있는 주요 위험은 무엇인가요?

무분별한 AI 콘텐츠 사용은 5가지 주요 위험을 초래할 수 있습니다. 첫째, AI가 존재하지 않는 사실을 만들어내는 '환각(Hallucination)' 현상. 둘째, 브랜드 고유의 목소리를 잃고 콘텐츠가 차별성을 잃는 문제. 셋째, 깊이 없는 콘텐츠 양산으로 인한 품질 저하. 넷째, 스팸성 콘텐츠로 간주되어 구글 패널티를 받을 위험. 다섯째, 의도치 않은 표절 및 저작권 문제입니다.

SEO 업무의 생산성을 높이기 위해 AI를 구체적으로 어떻게 활용할 수 있나요?

AI를 활용하면 SEO 업무 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 주요 활용 분야는 다음과 같습니다. 1) 키워드 리서치: 타겟 고객에 맞는 롱테일, 질문형 키워드 그룹을 빠르게 생성합니다. 2) 콘텐츠 초안 작성: 블로그 글의 개요와 초안을 신속하게 만들어 '백지 상태의 공포'를 줄입니다. 3) 메타 데이터 생성: 클릭률을 높이는 제목(Title)과 설명(Meta Description)을 여러 버전으로 만들 수 있습니다. 4) 기술적 SEO 지원: 간단한 스크립트 코드나 리디렉션 규칙 생성 등 기술적 문제 해결에 도움을 받을 수 있습니다.

AI로 만든 콘텐츠의 품질을 높이는 가장 효과적인 작업 방식은 무엇인가요?

가장 효과적인 방법은 '인간 참여(Human-in-the-loop)' 워크플로우를 채택하는 것입니다. 이는 AI를 완전한 창작자가 아닌 '유능한 보조 작가'로 활용하는 개념입니다. 인간이 ▲전략 수립 및 프롬프트 설계 ▲AI 초안 생성 후 팩트체크 및 전문가 검수 ▲브랜드 목소리를 입히고 독창적 가치를 추가하는 편집 ▲최종 SEO 최적화 및 발행 단계를 주도하며 최종 품질을 책임지는 방식입니다.

AI에게 원하는 결과물을 얻기 위한 효과적인 프롬프트 작성법이 있나요?

네, R.O.P.E. 모델을 활용하면 효과적입니다. 첫째, Role(역할 부여): AI에게 '20년 경력의 SEO 컨설턴트'처럼 특정 전문가 역할을 부여합니다. 둘째, Objective(명확한 목표): '소상공인을 위한 블로그 글 개요 작성'처럼 원하는 바를 구체적으로 지시합니다. 셋째, Parameters(세부 조건): 톤앤매너, 분량, 형식, 포함할 내용 등 상세 조건을 설정합니다. 넷째, Examples(예시 제공): 원하는 결과물과 유사한 스타일의 예시를 보여주면 AI의 이해도를 높일 수 있습니다.

구글의 검색 생성 경험(SGE) 시대에 AI 콘텐츠는 어떻게 만들어야 살아남을 수 있나요?

SGE 시대에는 AI가 요약하기 어려운 깊이 있는 콘텐츠의 가치가 더욱 높아집니다. 살아남기 위해서는 1) AI 요약을 넘어서는 독창적 분석, 전문가의 고유 관점, 생생한 경험을 담아야 합니다. 2) 데이터 기반의 인포그래픽, 차트 등 복제하기 힘든 시각적 콘텐츠를 강화해야 합니다. 3) 검색이 아닌, 사용자가 직접 브랜드를 찾아오게 만드는 강력한 커뮤니티를 구축하는 것이 중요합니다.

AI 콘텐츠를 만들 때 저작권이나 표절 문제를 피하려면 어떻게 해야 하나요?

법적 및 윤리적 문제를 피하기 위해 다음 가이드라인을 준수해야 합니다. 첫째, 발행 전 표절 검사 도구를 사용해 의도치 않은 유사성을 확인하고 수정합니다. 둘째, AI가 제시한 통계나 정보는 반드시 원출처를 확인하고 본문에 명확히 인용합니다. 셋째, 민감한 주제의 경우 AI 활용 사실을 투명하게 밝혀 독자와의 신뢰를 구축하는 것을 고려할 수 있습니다. 마지막으로, 발행된 콘텐츠의 최종 책임은 전적으로 발행인(인간)에게 있음을 명심해야 합니다.

생성형 AI 시대의 SEO: AI 콘텐츠, 어떻게 활용하고 최적화할 것인가?

1. 생성형 AI, SEO의 판도를 바꾸다: 새로운 기회와 위협

2025년 현재, 생성형 AI(Generative AI)는 디지털 마케팅의 모든 영역을 뒤흔들고 있으며, 그 중심에는 단연 검색 엔진 최적화(SEO)가 있습니다. 🤖 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 거대 언어 모델(LLM)의 등장은 콘텐츠 제작의 패러다임을 근본적으로 바꾸었습니다. 이제는 누구나 몇 번의 클릭만으로 그럴듯한 블로그 글, 기사, 제품 설명을 순식간에 만들어낼 수 있는 시대입니다.

이러한 변화는 SEO 전문가들에게 전례 없는 기회와 위협을 동시에 안겨주었습니다. 한편으로는 아이디어 구상부터 초안 작성, 메타 데이터 생성에 이르기까지 SEO 업무 전반의 생산성을 폭발적으로 향상시킬 수 있는 강력한 도구를 얻었습니다. 반면, 저품질의 AI 콘텐츠가 무분별하게 양산되면서 검색 결과의 신뢰성이 저하되고, 독창성과 전문성 없는 콘텐츠가 도태될 위험 또한 커졌습니다. 이 글에서는 생성형 AI 시대의 SEO 전략을 심도 있게 분석하고, AI를 현명하게 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 방법을 제시하고자 합니다.

📈 기회 (Opportunity)

콘텐츠 제작 속도 향상, 키워드 전략 고도화, 기술적 SEO 자동화, 개인화된 콘텐츠 제공.

⚠️ 위협 (Threat)

콘텐츠 품질 저하, 정보의 부정확성, 독창성 상실, 구글 패널티 위험, 브랜드 정체성 희석.

2. 구글은 AI 콘텐츠를 어떻게 평가하는가? E-E-A-T의 재해석

많은 이들이 “구글은 AI가 생성한 콘텐츠를 싫어하지 않을까?”라는 질문을 던집니다. 결론부터 말하자면, 구글의 입장은 명확합니다. 콘텐츠의 생성 방식(How)이 아니라 품질(Quality)이 중요하다는 것입니다. 즉, AI가 썼든 인간이 썼든 상관없이 사용자에게 도움이 되고 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠라면 좋은 평가를 받을 수 있습니다.

여기서 핵심적인 평가 기준이 바로 E-E-A-T입니다. 이는 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 의미하며, 생성형 AI 시대에 그 중요성은 더욱 커졌습니다.

Experience (경험): AI는 직접적인 경험을 할 수 없습니다. 따라서 ‘제품을 실제 사용해 본 후기’, ‘특정 장소를 방문한 경험담’ 등 1인칭 시점의 생생한 경험을 콘텐츠에 녹여내는 것이 중요합니다.
Expertise (전문성): AI는 방대한 데이터를 학습했지만, 특정 분야의 깊이 있는 전문가 지식을 완벽히 대체하기는 어렵습니다. 전문가의 검수와 인사이트를 더해 내용의 깊이를 확보해야 합니다.
Authoritativeness (권위성): AI가 생성한 글에 권위 있는 출처를 인용하고, 해당 분야의 전문가인 필자 정보를 명확히 밝히는 것이 권위성을 높이는 방법입니다.
Trustworthiness (신뢰성): AI는 때때로 사실과 다른 정보(환각, Hallucination)를 생성할 수 있습니다. 철저한 팩트체크는 신뢰성의 기본이며, 이를 소홀히 할 경우 사이트 전체의 신뢰도가 추락할 수 있습니다.

💡 AI 시대의 E-E-A-T 핵심

결국 AI는 강력한 ‘초안 작성 도구’이며, 여기에 인간 고유의 경험, 깊이 있는 분석, 독창적인 관점, 그리고 정확성에 대한 책임감을 더할 때 비로소 E-E-A-T를 충족하는 고품질 콘텐츠가 탄생할 수 있습니다.

3. 기회: AI를 활용한 SEO 생산성 10배 높이기 전략

생성형 AI를 전략적으로 활용하면 기존에 수많은 시간을 투입해야 했던 SEO 업무들을 놀라운 속도로 처리할 수 있습니다. AI는 단순 반복 작업을 넘어, 창의적인 영역에서도 훌륭한 조수 역할을 합니다.

🔍 1. 키워드 리서치 및 클러스터링

과거에는 여러 도구를 오가며 키워드를 찾고 수동으로 그룹화했다면, 이제는 AI에게 특정 주제와 타겟 고객을 알려주고 관련 롱테일 키워드, 질문형 키워드, 시맨틱 키워드 그룹을 순식간에 얻을 수 있습니다. 예를 들어 “20대 여성을 위한 비건 화장품”이라는 주제로 수십 개의 하위 주제와 키워드 클러스터를 몇 분 안에 생성할 수 있습니다.

✍️ 2. 콘텐츠 초안 작성 및 구조화

“생성형 AI 시대의 SEO”라는 주제로 블로그 글의 개요와 서론, 각 소제목별 핵심 내용을 담은 초안을 생성해달라고 요청하면, 잘 짜인 구조의 콘텐츠 골격을 빠르게 얻을 수 있습니다. 이는 ‘백지 상태의 공포’를 없애고 콘텐츠 제작 시간을 획기적으로 단축시킵니다.

📊 3. 메타 데이터 및 구조화된 데이터 생성

검색 결과에서 클릭률(CTR)에 큰 영향을 미치는 매력적인 제목(Title)과 설명(Meta Description)을 여러 버전으로 생성하고 테스트할 수 있습니다. 또한, FAQ, How-to, Recipe 등에 필요한 JSON-LD 형식의 구조화된 데이터(Schema Markup) 코드를 자동으로 생성하여 기술적 SEO를 강화할 수 있습니다.

👨‍💻 4. 기술적 SEO 지원

간단한 스크립트 코드 작성이나 수정, .htaccess 파일의 리디렉션 규칙 생성, robots.txt 파일 검토 등 기술적인 문제 해결에도 AI의 도움을 받을 수 있습니다. 개발 지식이 부족한 마케터에게 특히 유용합니다.

4. 위협: 무분별한 AI 콘텐츠 사용이 초래하는 5가지 재앙

AI의 강력한 능력 뒤에는 그만큼 큰 책임과 위험이 따릅니다. 아무런 검토 없이 AI가 생성한 결과물을 그대로 사용하는 ‘복사-붙여넣기’식 접근은 장기적으로 SEO에 치명적인 독이 될 수 있습니다.

⚠️ AI 콘텐츠 남용의 5가지 위험

정보의 ‘환각’ 현상 (Hallucination): AI는 존재하지 않는 사실, 통계, 인용구를 매우 그럴듯하게 만들어냅니다. 검증 없이 이를 게시할 경우 브랜드의 신뢰도에 심각한 타격을 입게 됩니다.
독창성 및 브랜드 보이스 상실: AI는 기존 데이터를 학습하여 평균적인 톤앤매너로 글을 작성합니다. 모든 브랜드가 비슷한 AI 생성 콘텐츠를 사용한다면, 고유의 목소리를 잃고 경쟁사와 차별화할 수 없게 됩니다.
콘텐츠 품질의 평준화 및 하락: 깊이 있는 분석이나 독창적인 인사이트 없이 양산된 AI 콘텐츠는 사용자에게 실질적인 가치를 제공하지 못합니다. 이는 높은 이탈률과 낮은 체류 시간으로 이어져 SEO에 부정적인 영향을 미칩니다.
잠재적인 구글 패널티: 구글은 ‘사용자에게 도움이 되지 않는 스팸성 콘텐츠’를 대량으로 생성하는 행위에 대해 명백히 스팸 정책 위반으로 간주합니다. AI를 이용한 저품질 콘텐츠 양산은 언제든 패널티의 대상이 될 수 있습니다.
미묘한 표절 및 저작권 문제: AI가 학습 데이터에 포함된 특정 문장이나 구조를 그대로 가져와 사용할 경우, 의도치 않은 표절 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 법적 분쟁으로까지 이어질 수 있는 심각한 위험입니다.

5. AI 콘텐츠 최적화의 핵심: ‘인간 참여(Human-in-the-loop)’ 워크플로우

AI 콘텐츠의 위험을 최소화하고 기회를 극대화하는 가장 효과적인 방법은 ‘인간 참여(Human-in-the-loop)’ 접근 방식을 채택하는 것입니다. 이는 AI를 완전한 창작자가 아닌, 유능한 ‘보조 작가’ 또는 ‘리서치 어시스턴트’로 활용하는 개념입니다. 전문 지식과 창의성을 가진 인간이 최종적인 품질과 방향을 결정하는 것이 핵심입니다.

성공적인 AI 콘텐츠 최적화 워크플로우는 다음과 같은 5단계로 구성됩니다.

전략 수립 및 프롬프트 설계 (인간 주도)

콘텐츠의 목표, 타겟 독자, 핵심 메시지, E-E-A-T 요소를 어떻게 반영할지 구체적인 전략을 세웁니다. 이를 바탕으로 AI에게 명확한 역할과 결과물 형식을 지시하는 상세한 프롬프트를 설계합니다.

AI를 활용한 초안 생성 (AI 수행)

설계된 프롬프트를 입력하여 개요, 본문 초안, 데이터 요약 등 콘텐츠의 기본 골격을 생성합니다. 이 단계의 목표는 ‘완벽한 글’이 아닌, ‘편집을 위한 좋은 재료’를 얻는 것입니다.

팩트체크 및 전문가 검수 (인간 주도)

AI가 생성한 모든 통계, 인용, 사실 관계를 철저하게 검증합니다. 필요한 경우 해당 분야 전문가에게 감수를 의뢰하여 내용의 정확성과 깊이를 더합니다.

편집, 재구성 및 가치 추가 (인간 주도)

AI 초안에 브랜드 고유의 목소리를 입히고, 실제 경험담, 독창적인 분석, 사례 연구, 시각 자료(이미지, 영상, 인포그래픽) 등을 추가하여 콘텐츠의 가치를 높입니다. 문장의 흐름을 다듬고 가독성을 개선하는 작업도 이 단계에서 이루어집니다.

최종 SEO 최적화 및 발행 (인간+AI 협업)

완성된 콘텐츠에 최종적으로 키워드를 자연스럽게 배치하고, 내부 링크를 추가하며, 메타 데이터와 이미지 alt 태그를 최적화합니다. 이 과정에서도 AI를 활용하여 효율을 높일 수 있습니다.

6. 고품질 AI 콘텐츠 생성을 위한 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

AI로부터 원하는 결과물을 얻기 위해서는 ‘질문’을 잘해야 합니다. 이것이 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 핵심입니다. “SEO에 대한 글 써줘”와 같은 막연한 요청 대신, 구체적이고 명확한 지시를 내리는 것이 중요합니다.

효과적인 프롬프트를 구성하는 4가지 핵심 요소는 다음과 같습니다 (R.O.P.E. 모델):

Role (역할 부여): AI에게 특정 전문가의 역할을 부여합니다. “당신은 20년 경력의 SEO 컨설턴트입니다.”
Objective (명확한 목표): 무엇을 원하는지 구체적으로 지시합니다. “타겟 독자인 소상공인을 위해 AI를 활용한 SEO 블로그 글의 개요를 작성해 주세요.”
Parameters (세부 조건): 결과물의 형식, 톤앤매너, 길이, 포함할 내용, 제외할 내용 등을 상세히 설정합니다. “전문적이지만 이해하기 쉬운 톤으로, 서론, 본론 5개, 결론 형식으로 구성해 주세요. 각 본론에는 3개의 하위 항목을 포함하고, E-E-A-T의 중요성을 반드시 강조해 주세요.”
Examples (예시 제공): 원하는 결과물과 유사한 스타일의 예시를 보여주면 AI가 훨씬 더 정확하게 의도를 파악할 수 있습니다. “아래는 내가 선호하는 블로그 글의 서론 스타일입니다. [예시 텍스트 삽입]”

✍️ 프롬프트 예시 (Before vs. After)

❌ Bad Prompt:

AI SEO에 대해 알려줘.

✅ Good Prompt:

[역할] 당신은 15년차 디지털 마케팅 전문가입니다. [목표] 마케팅 초보자들을 위해 ‘AI를 활용한 콘텐츠 마케팅 전략’이라는 주제의 블로그 글을 작성하려고 합니다. [조건] 전문 용어는 쉽게 풀어서 설명하고, 1,500자 내외의 분량으로 작성해주세요. 글에는 AI 활용의 장점과 주의점을 균형 있게 다루고, 실제 활용 사례를 2가지 이상 포함시켜 주세요.

7. 2025년 주목해야 할 AI 기반 SEO 도구 Best 5

생성형 AI의 발전에 발맞춰 SEO 시장에도 다양한 AI 기반 도구들이 등장하고 있습니다. 이 도구들은 단순한 글쓰기를 넘어 SEO 워크플로우 전반을 혁신하고 있습니다.

도구명	특징	주요 활용 영역
Surfer SEO	경쟁사 분석 기반의 콘텐츠 최적화 가이드 제공. 타겟 키워드에 대한 상위 노출 콘텐츠들을 분석하여 최적의 단어 수, 키워드 밀도, 소제목 구조 등을 제안.	콘텐츠 감사 및 온페이지 SEO 최적화
Jasper (formerly Jarvis)	다양한 템플릿을 기반으로 고품질의 마케팅 카피와 블로그 콘텐츠 초안을 빠르게 생성. 브랜드 보이스를 학습하여 일관된 톤앤매너 유지.	블로그 초안, 광고 카피, 이메일 작성
Frase.io	콘텐츠 브리프(기획안) 생성에 특화. 타겟 키워드를 입력하면 관련 질문, 주제, 통계, 경쟁사 정보를 요약하여 콘텐츠 기획 시간을 단축.	콘텐츠 기획 및 리서치 자동화
ChatGPT / Gemini	범용 거대 언어 모델. 프롬프트 엔지니어링을 통해 키워드 리서치, 메타 데이터 생성, 스키마 마크업 코드 작성 등 거의 모든 SEO 작업에 활용 가능.	다목적 SEO 어시스턴트
AlsoAsked / AnswerThePublic	사용자들이 특정 키워드와 관련하여 실제로 어떤 질문을 하는지 시각적으로 보여줌. ‘사람들이 자주 묻는 질문(PAA)’을 파악하여 콘텐츠 아이디어 발굴에 유용.	사용자 의도 파악 및 콘텐츠 아이디어 발굴

8. 검색 생성 경험(SGE) 시대, AI 콘텐츠는 어떻게 진화해야 하는가?

구글의 검색 생성 경험(Search Generative Experience, SGE)은 검색 결과 페이지(SERP)의 모습을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이제 사용자는 링크를 클릭하지 않고도 검색 결과 상단의 AI 요약(AI Snapshot)을 통해 직접적인 답변을 얻을 수 있습니다. 이는 ‘제로 클릭 검색’의 증가와 기존의 유기적 트래픽 감소로 이어질 수 있는 큰 변화입니다.

SGE 시대에 살아남기 위해 AI 콘텐츠는 다음과 같은 방향으로 진화해야 합니다.

‘AI 요약’을 넘어서는 깊이 제공: AI가 요약하기 어려운 독창적인 분석, 깊이 있는 사례 연구, 전문가의 고유한 관점, 생생한 1인칭 경험을 담은 콘텐츠의 가치가 더욱 높아집니다.
커뮤니티 및 브랜드 구축: 특정 주제에 대한 가장 신뢰할 수 있는 정보 소스로 인식되도록 노력해야 합니다. 검색을 넘어 사용자가 직접 브랜드를 찾아오게 만드는 강력한 커뮤니티와 팬덤을 구축하는 것이 중요합니다.
데이터 기반의 시각적 콘텐츠 강화: 복잡한 정보를 한눈에 파악할 수 있는 인포그래픽, 독자적인 연구 데이터를 담은 차트, 상세한 비교 분석표 등 시각적 콘텐츠는 AI가 쉽게 복제할 수 없는 강력한 차별화 요소입니다.
대화형, 경험형 콘텐츠: 단순 정보 전달을 넘어 사용자가 직접 참여할 수 있는 퀴즈, 계산기, 인터랙티브 가이드 등은 체류 시간을 늘리고 사용자 경험을 극대화하는 좋은 전략입니다.

이러한 위험을 피하고 윤리적인 AI 활용을 위해 다음 사항을 반드시 준수해야 합니다.

⚖️ 윤리적 AI 콘텐츠 제작 가이드라인

AI 생성물 명시: 중요한 콘텐츠나 민감한 주제의 경우, AI가 일부 활용되었음을 투명하게 밝히는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 독자와의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
표절 검사 도구 활용: 발행 전 Copyscape, Grammarly 등과 같은 표절 검사 도구를 사용하여 의도치 않은 유사성을 확인하고 수정해야 합니다.
인용 및 출처 명기: AI가 제시한 통계나 정보는 반드시 원출처를 확인하고, 이를 본문에 명확하게 인용하는 습관을 들여야 합니다.
최종 책임은 인간에게: AI는 도구일 뿐, 발행된 콘텐츠의 내용, 정확성, 윤리적 문제에 대한 최종 책임은 전적으로 발행인(인간)에게 있음을 명심해야 합니다.

10. 성공적인 AI SEO를 위한 최종 체크리스트와 미래 전망

생성형 AI는 SEO의 종말이 아닌, 새로운 차원으로의 진화를 의미합니다. AI를 위협이 아닌 기회로 삼기 위해서는 기술에 대한 깊은 이해와 함께 인간 고유의 가치를 접목하는 전략적 사고가 필요합니다. 성공적인 AI SEO를 위해 마지막으로 아래 체크리스트를 점검해 보시기 바랍니다.

✅ Do’s (해야 할 일)

AI를 아이디어 발상과 초안 작성의 ‘보조 작가’로 활용하라.
AI 생성물에 인간의 경험(Experience)과 독창적 관점을 더하라.
모든 사실과 통계는 철저히 팩트체크하라.
브랜드 고유의 목소리와 톤앤매너를 일관되게 유지하라.
SGE 시대를 대비해 깊이와 전문성을 갖춘 콘텐츠를 제작하라.

❌ Don’ts (하지 말아야 할 일)

AI가 생성한 글을 검토 없이 ‘복사-붙여넣기’ 하지 마라.
오직 양으로 승부하려는 저품질 콘텐츠 스팸을 만들지 마라.
AI의 ‘환각’ 현상을 간과하고 검증을 소홀히 하지 마라.
AI가 창의성과 전략적 사고를 대체할 것이라 착각하지 마라.

미래의 SEO는 ‘AI와 협업하는 능력’이 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 기술의 발전을 두려워하기보다 적극적으로 학습하고, 인간만이 제공할 수 있는 가치를 끊임없이 고민하는 전문가만이 생성형 AI 시대의 승자가 될 수 있을 것입니다. 🚀

디지털 경쟁이 그 어느 때보다 치열한 2025년, AI라는 강력한 파트너와 함께 당신의 콘텐츠가 더 많은 사람에게 발견되고 사랑받는 경험을 시작해 보시길 바랍니다. 변화는 이미 시작되었습니다. 이제 당신이 그 변화의 주인공이 될 차례입니다. 🌟

🚀 지금 바로 검색엔진최적화(SEO) 문의하기

2025년, AI와 함께 검색엔진최적화(SEO)의 새로운 챕터를 시작하세요. 경쟁자는 이미 시작했을지도 모릅니다.