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홍은표 · 넥스트티 대표 · SEO/GEO 컨설턴트
텍스트뿐 아니라 이미지·표·음성·영상까지 함께 이해·생성하는 AI. 글 외의 형식도 인용 근거가 될 수 있다는 뜻이다.
초기 LLM은 글만 다뤘지만, 최근 모델은 이미지·도표·음성·영상을 함께 처리합니다(멀티모달). 사용자가 사진을 올려 묻거나, AI가 표·차트의 내용을 읽어 답에 반영하는 것이 가능해졌습니다.
GEO 관점에서 멀티모달은 인용 가능한 표면을 넓힙니다 — 잘 만든 인포그래픽·도표·이미지의 대체텍스트·캡션도 AI가 읽어 근거로 삼을 수 있습니다. 이미지에 의미 있는 alt·캡션·구조화 데이터를 붙이고, 그림이 전하는 내용을 본문 텍스트로도 함께 설명해 두는 것이 안전합니다. 다만 어떤 형식을 얼마나 활용하는지는 모델마다 다르므로, 텍스트 근거를 함께 두는 편이 좋습니다.
<!-- 그림도 읽히게: alt + 캡션 + 본문 설명을 함께 -->
<figure>
<img src="rag-flow.png"
alt="RAG 파이프라인: 검색 단계에서 인용 출처가 정해진다">
<figcaption>RAG는 검색 → 주입 → 생성 순으로 작동한다</figcaption>
</figure>왜 GEO에서 중요한가
글이 아닌 이미지·표·캡션도 인용 근거가 될 수 있습니다. 시각 자료에 텍스트 의미를 함께 붙이는 것이 안전합니다.
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