홍은표 · 넥스트티 대표 · SEO/GEO 컨설턴트
GEO 용어는 어렵습니다. 그래서 이 사전은 다릅니다 — 정의를 글로만 두지 않고, 핵심 개념마다 그림(와이어프레임·인포그래픽)을 붙이고, 모든 용어에 권위 있는 외부 출처를 연결했습니다.
GEO·AEO를 이해하는 출발점
Generative Engine Optimization
ChatGPT·Perplexity·구글 AI 같은 생성형 AI의 답변 안에서 우리 브랜드가 인용·언급되도록 콘텐츠와 엔티티를 최적화하는 일.
자세히 →Answer Engine Optimization
질문에 하나의 답을 돌려주는 "답변 엔진"(AI 챗봇·음성비서·피처드 스니펫)에서 그 답으로 채택되도록 최적화하는 일.
자세히 →Self-contained Content
그 페이지 하나만으로 정의부터 결론까지 종결되는 글. "자세한 건 링크 클릭"으로 핵심을 미루지 않는다.
자세히 →Entity · Knowledge Graph
사람·회사·제품·개념처럼 고유하게 식별되는 '실체'. AI는 키워드가 아니라 엔티티 단위로 세상을 이해하고, 엔티티들의 관계망이 지식 그래프다.
자세히 →Experience · Expertise · Authoritativeness · Trustworthiness
콘텐츠의 경험·전문성·권위·신뢰를 평가하는 구글의 품질 기준. AI도 인용할 출처를 고를 때 이 신호에 기댄다.
자세히 →llms.txt
사이트 루트에 두는 AI 전용 안내 파일(/llms.txt). robots.txt가 크롤러용이라면, llms.txt는 LLM에 핵심 콘텐츠 위치·요약을 알려주는 새 제안 표준이다.
자세히 →AI Overviews · Search Generative Experience
구글 검색 결과 최상단에 AI가 합성한 요약 답변을 띄우는 기능. 링크 클릭 전에 답이 노출돼 GEO의 최전선이 된다.
자세히 →AI가 답을 만드는 방식
Retrieval-Augmented Generation
AI가 답하기 전에 먼저 외부 문서를 검색해, 찾아온 자료를 근거로 답을 생성하는 방식. AI 인용의 핵심 통로.
자세히 →Embedding · Vector Similarity
문장을 숫자 좌표(벡터)로 바꿔 의미가 가까운 글끼리 가깝게 놓는 기술. AI가 "관련 있는 문서"를 찾는 잣대.
자세히 →Hallucination
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 현상. 출처·근거가 분명한 콘텐츠가 이를 줄이는 방패가 된다.
자세히 →Grounding
AI의 답변을 실제 출처·사실에 묶어두는 것. 환각의 반대 개념으로, RAG가 그라운딩을 구현하는 대표 기법이다.
자세히 →Context Window
AI가 한 번에 읽고 처리할 수 있는 텍스트의 최대 길이. 이 창 안에 들어온 내용만 보고 답하므로, 발췌 단위의 완결성이 중요해진다.
자세히 →무엇이 측정되고 무엇은 추정인가
넥스트티가 명명한 작업 방식 — 업계 표준과 구분